描述
介绍用于分析神经科学数据的各种软件。处理真实数据，绘制图表，通过一般线性模型应用描述性和推论性统计，参数检验假设、稳健统计、置信区间、相关，选择适当统计方法并解读结果。
先修课程
- 先决条件：PSYC 2001 和 PSYC 2002，或 NEUR 2001 和 NEUR 2002 。
条件与方式
- 先决条件：PSYC 2001 和 PSYC 2002，或 NEUR 2001 和 NEUR 2002 。
- 每周三小时讲座，在线实验/工作坊。
原文参考文本
Introducing various software for analyzing neuroscience data. Dealing with real data, drawing graphs, application of descriptive and inferential statistics through the general linear model, assumptions of parametric tests, robust statistics, confidence intervals, correlations, use of appropriate statistical methods and interpretation of results.
- Prerequisite(s): PSYC 2001 and PSYC 2002 , or NEUR 2001 and NEUR 2002 .
- Lectures three hours a week, online labs/workshops.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/