Carleton University · NEUR 3001

Análisis de datos en neurociencia I

Título oficial : Data Analysis in Neuroscience I

Créditos : 0.5 créditoAño de referencia : 2026-27

Descripción

Introducción a varios software para analizar datos de neurociencia. Tratamiento de datos reales, elaboración de gráficos, aplicación de estadística descriptiva e inferencial mediante el modelo lineal general, supuestos de pruebas paramétricas, estadística robusta, intervalos de confianza, correlaciones, uso de métodos estadísticos apropiados e interpretación de resultados.

Prerrequisitos

  • Requisito(s): PSYC 2001 y PSYC 2002 , o NEUR 2001 y NEUR 2002 .

Condiciones y modalidades

  • Requisito(s): PSYC 2001 y PSYC 2002 , o NEUR 2001 y NEUR 2002 .
  • Clases magistrales tres horas a la semana, laboratorios/talleres en línea.
Texto de referencia en su idioma de origen

Introducing various software for analyzing neuroscience data. Dealing with real data, drawing graphs, application of descriptive and inferential statistics through the general linear model, assumptions of parametric tests, robust statistics, confidence intervals, correlations, use of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): PSYC 2001 and PSYC 2002 , or NEUR 2001 and NEUR 2002 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

Fuentes y referencias

Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.

Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

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