描述
R 语言的现代编码实践，包括运行模拟、常见统计模型的工作流程、检索诊断与模型估计，以及展示和可视化结果。强调现代可复现工作流程与版本控制。
先修课程
- 先修条件：DATA 2500。
条件与方式
- 先修条件：DATA 2500。
- 每周三小时讲座，每周一小时实验。
原文参考文本
Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.
- Prerequisite(s): DATA 2500 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/