課程說明
R 語言的現代編碼實務，包括執行模擬、常見統計模型的工作流程、擷取診斷與模型估計，以及呈現與視覺化結果。強調現代、可重現的工作流程與版本控制。
先修條件
- 先修課程：DATA 2500。
條件與方式
- 先修課程：DATA 2500。
- 每週三小時講授，一小時實驗課。
原文參考文本
Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.
- Prerequisite(s): DATA 2500 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/