描述
经典非参数技术；非参数密度估计；非参数回归分析：核估计、正交级数估计、平滑样条；统计泛函估计；非参数自助法；删一法；高维统计推断要素；多重检验与错误发现率。将使用统计软件。
先修课程
- 先修条件：STAT 5600 或学院许可。
条件与方式
- 先修条件：STAT 5600 或学院许可。
- 亦在本科层次提供，要求不同，作为 STAT 4506 开设，已计学分者不得重复计学分。
- 每周讲课三小时。
原文参考文本
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 5600 or permission of the School.
- Also offered at the undergraduate level, with different requirements, as STAT 4506 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/