คำอธิบาย
เทคนิคไม่เป็นพารามิเตอร์แบบคลาสสิก; การประมาณความหนาแน่นแบบไม่เป็นพารามิเตอร์; การถดถอยแบบไม่เป็นพารามิเตอร์: ตัวประมาณเคอร์เนล ตัวประมาณอนุกรมออร์โทโกนอล สปลน์ปรับความเรียบ; การประมาณฟังก์ชันเชิงสถิติ; บูทสแตรปแบบไม่เป็นพารามิเตอร์ (nonparametric bootstrap); แจ็คไนฟ์ (jackknife); เบื้องต้นเกี่ยวกับการอนุมานสถิติในมิติสูง; การทดสอบหลายสมมติฐานและอัตราการค้นพบเท็จ (false discovery) จะมีการใช้ซอฟต์แวร์สถิติ
รายวิชาก่อนหน้า
- ผู้มีคุณสมบัติพื้นฐาน: STAT 5600 หรือได้รับอนุญาตจากคณะ.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ผู้มีคุณสมบัติพื้นฐาน: STAT 5600 หรือได้รับอนุญาตจากคณะ.
- เปิดสอนในระดับปริญญาตรีด้วย ข้อกำหนดแตกต่างกัน เป็น STAT 4506 ซึ่งห้ามได้รับหน่วยกิตเพิ่มเติม
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 5600 or permission of the School.
- Also offered at the undergraduate level, with different requirements, as STAT 4506 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/