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描述
Data Visualization and Intelligence（亦作为 ITIS 3P31 提供） 介绍数据可视化与商业智能；使用 Excel 与商业智能（BI）工具进行数据准备；基础与高级图表；数据连接；数据整形；用于可视化空间数据的地图；有效的数据可视化设计；使用数据创建仪表板与故事点；工作表与仪表板格式设置；数据可视化与叙事的局限与陷阱。讲课，每周 3 小时；实验，每周 1 小时。限制：仅向 BSc Data Science and Analytics 专业开放。先修/同意条件：ITIS 1P97、STAT（MATH）1P98 或（MATH）2P82。同修条件：
先修课程
- 先修/同意条件：ITIS 1P97、STAT（MATH）1P98 或（MATH）2P82
条件与方式
- 限制：仅向 BSc Data Science and Analytics 专业开放。
- 先修/同意条件：ITIS 1P97、STAT（MATH）1P98 或（MATH）2P82
- 同修条件：
原文参考文本
Data Visualization and Intelligence (also offered as ITIS 3P31 ) Introduction to data visualization and business intelligence; Data preparation with Excel and Business Intelligence (BI) tools; Basic and Advanced Charts; Data connections; Shaping data; Maps to visualize spatial data; Effective data visualization design; Creation of dashboards and story points with data; Worksheets and dashboards formatting; Limitations and pitfalls of data visualization and stories. Lectures, 3 hours per week; lab, 1 hour per week. Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors. Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82 Corequisite(s):
- Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82
- Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors.
- Corequisite(s):
来源与参考
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来源参考 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/dasa.html