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課程說明
Data Visualization and Intelligence（亦開設為 ITIS 3P31） 介紹資料視覺化與商業智慧；使用 Excel 與商業智慧（BI）工具進行資料準備；基礎與進階圖表；資料連線；資料整形；用地圖呈現空間資料；有效的資料視覺化設計；以資料建立儀表板與故事點；工作表與儀表板格式設定；資料視覺化與故事的限制與陷阱。講座，每週 3 小時；實驗課，每週 1 小時。限制：僅開放給 BSc Data Science and Analytics 主修學生。先修課程：ITIS 1P97、STAT（MATH）1P98 或（MATH）2P82。共同修課：
先修條件
- 先修課程：ITIS 1P97、STAT（MATH）1P98 或（MATH）2P82
條件與方式
- 限制：僅開放給 BSc Data Science and Analytics 主修學生。
- 先修課程：ITIS 1P97、STAT（MATH）1P98 或（MATH）2P82
- 共同修課：
原文參考文本
Data Visualization and Intelligence (also offered as ITIS 3P31 ) Introduction to data visualization and business intelligence; Data preparation with Excel and Business Intelligence (BI) tools; Basic and Advanced Charts; Data connections; Shaping data; Maps to visualize spatial data; Effective data visualization design; Creation of dashboards and story points with data; Worksheets and dashboards formatting; Limitations and pitfalls of data visualization and stories. Lectures, 3 hours per week; lab, 1 hour per week. Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors. Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82 Corequisite(s):
- Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82
- Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors.
- Corequisite(s):
來源與參考
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來源參考 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/dasa.html