Carleton University · COMP 4107

Mạng nơ-ron

Tiêu đề chính thức : Neural Networks

Tín chỉ : 0.5 tín chỉNăm tham chiếu : 2026-27

Mô tả

Giới thiệu về mạng nơ-ron và học sâu. Lý thuyết và ứng dụng của Mạng Nơ-ron cho các bài toán học máy. Sẽ thảo luận các kiến trúc mạng khác nhau. Các phương pháp cải thiện tối ưu hóa và khái quát hóa của mạng nơ-ron. Mạng nơ-ron cho học không giám sát.

Tiền đề

  • Tiền đề: ( COMP 3105 hoặc SYSC 4415 ) và ( MATH 1104 hoặc MATH 1107 ).

Điều kiện và thủ tục

  • Ngăn cản việc nhận thêm tín chỉ cho Ngăn cản việc nhận thêm tín chỉ cho COMP 5206 .
  • Tiền đề: ( COMP 3105 hoặc SYSC 4415 ) và ( MATH 1104 hoặc MATH 1107 ).
  • Ba giờ giảng mỗi tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc

An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.

  • Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
  • Lectures three hours a week.

Nguồn và tham khảo

Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.

Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/

Sinh viên quốc tế Quy định hiện hành

Các quy định để học tập tại Canada.

Giấy phép học tập, chứng minh tài chính, thủ tục tại Québec, làm việc và lựa chọn sau tốt nghiệp: xem các bước, số tiền và bảng thông tin trong hướng dẫn đầy đủ.

Hướng dẫn hiện bằng tiếng Pháp
Xem hướng dẫn

Liên hệ StudyCanada

Chia sẻ kế hoạch hoặc câu hỏi của bạn. Chúng ta sẽ tiếp tục trao đổi qua email.

Chúng tôi sử dụng thông tin liên hệ này để trả lời yêu cầu của bạn. Quyền riêng tư

Biểu mẫu này gửi đến StudyCanada. Để liên hệ với trường, hãy dùng thông tin trong hồ sơ trường.