Descripción
Una introducción a redes neuronales y aprendizaje profundo. Teoría y aplicación de redes neuronales a problemas de aprendizaje automático. Se discutirán varias arquitecturas de redes. Métodos para mejorar la optimización y la generalización de redes neuronales. Redes neuronales para aprendizaje no supervisado.
Prerrequisitos
- Requisito(s): ( COMP 3105 o SYSC 4415 ) y ( MATH 1104 o MATH 1107 ).
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional para Impide crédito adicional para COMP 5206.
- Requisito(s): ( COMP 3105 o SYSC 4415 ) y ( MATH 1104 o MATH 1107 ).
- Clases magistrales tres horas a la semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/