Carleton University · COMP 4107

Nevrale nettverk

Offisiell tittel : Neural Networks

Studiepoeng : 0.5 kreditReferanseår : 2026-27

Beskrivelse

En introduksjon til nevrale nettverk og dyp læring. Teori og anvendelse av nevrale nettverk på problemer innen maskinlæring. Ulike nettverksarkitekturer vil bli diskutert. Metoder for å forbedre optimalisering og generalisering av nevrale nettverk. Nevrale nettverk for usupervised læring.

Forkunnskaper

  • Forkunnskapskrav: ( COMP 3105 eller SYSC 4415 ) og ( MATH 1104 eller MATH 1107 ).

Vilkår og bestemmelser

  • Gir ikke tilleggskreditt for Gir ikke tilleggskreditt for COMP 5206 .
  • Forkunnskapskrav: ( COMP 3105 eller SYSC 4415 ) og ( MATH 1104 eller MATH 1107 ).
  • Forelesninger tre timer i uken.
Referansetekst i originalspråket

An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.

  • Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
  • Lectures three hours a week.

Kilder og referanser

Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.

Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/

Skriv til StudyCanada

Fortell om planene dine eller still et spørsmål. Vi fortsetter på e-post.

Vi bruker kontaktopplysningene til å svare på henvendelsen din. Personvern

Dette skjemaet sendes til StudyCanada. For å kontakte skolen, bruk kontaktopplysningene i skoleprofilen.