Mô tả
Khóa học này bao gồm phân tích dữ liệu thống kê với trọng tâm là kiểm định giả thuyết bao gồm các kiểm định tham số (ví dụ: kiểm định t, ANOVA) và kiểm định phi tham số (ví dụ: Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), tương quan và hồi quy tuyến tính. Cung cấp giới thiệu về lý thuyết xác suất và các phân phối (ví dụ: nhị thức, chuẩn).
Tiền đề
- Yêu cầu tiên quyết: Giới hạn cho sinh viên trong chương trình bằng cấp BIT.
Điều kiện và thủ tục
- Loại trừ tín chỉ bổ sung cho BIT 2000, DATA 1517, ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2507, STAT 2606 và STAT 3502.
- Yêu cầu tiên quyết: Giới hạn cho sinh viên trong chương trình bằng cấp BIT.
- Bài giảng ba giờ mỗi tuần, hướng dẫn/thí nghiệm một giờ mỗi tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/