الوصف
يغطي هذا المقرر تحليل البيانات الإحصائية مع التركيز على اختبار الفرضيات بما في ذلك الاختبارات المعيارية (مثل اختبارات t، ANOVA) والاختبارات غير المعيارية (مثل كروسكال-واليس، فريدمان، كاي-مربع)، والارتباط والانحدار الخطي. يقدّم مقدمة في نظرية الاحتمالات والتوزيعات (مثل ذي الحدين، الطبيعي).
المقررات السابقة
- المتطلب(ات): مقصور على الطلاب في برنامج درجة BIT.
الشروط والإجراءات
- يستبعد اعتمادًا إضافيًا عن يستبعد اعتمادًا إضافيًا عن BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- المتطلب(ات): مقصور على الطلاب في برنامج درجة BIT.
- محاضرات ثلاث ساعات في الأسبوع، تمرين/مختبر ساعة واحدة في الأسبوع.
نص المرجع بلغته الأصلية
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/