Beskrivelse
Dette emnet dekker statistisk dataanalyse med vekt på hypotesetesting inkludert parametriske tester (f.eks. t-tester, ANOVA) og ikke-parametriske tester (f.eks. Kruskal–Wallis, Friedman, kjikvadrat), korrelasjon og lineær regresjon. Gir en introduksjon til sannsynlighetsteori og fordelinger (f.eks. binomisk, normal).
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: Begrenset til studenter i BIT-gradprogrammet.
Vilkår og bestemmelser
- Gir ikke tilleggspoeng for Gir ikke tilleggspoeng for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, og STAT 3502 .
- Forkunnskapskrav: Begrenset til studenter i BIT-gradprogrammet.
- Forelesninger tre timer per uke, veiledning/laboratorium én time per uke.
Referansetekst i originalspråket
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/