Tham chiếu này mô tả mục lục được chỉ ra. Hãy liên hệ cơ sở để xác nhận chương trình hiện tại và các điều kiện áp dụng cho kỳ nhập học của bạn.
Mô tả
Các Phương pháp Số Tổng quan các phương pháp và thuật toán tính toán; các khái niệm cơ bản (thuật toán, chi phí tính toán, hội tụ, ổn định); nghiệm của hàm; hệ tuyến tính; tích phân và đạo hàm số; phương pháp Runge-Kutta cho phương trình vi phân thường; phương pháp sai phân hữu hạn cho PDE; biến đổi Fourier nhanh; phương pháp Monte Carlo. Triển khai các thuật toán số trong ngôn ngữ lập trình khoa học. Bài giảng, 3 giờ mỗi tuần; phòng thực hành, 1 giờ mỗi tuần. Tiền đề: MATH 1P02 hoặc 1P06; MATH 1P11 hoặc 1P12; MATH 2P12 hoặc có sự cho phép của giảng viên. Lưu ý: khóa học này có thể được cung cấp theo nhiều hình thức giảng dạy. Hình thức giảng dạy sẽ được liệt kê trên thời khóa biểu học thuật, trong học kỳ áp dụng.
Tiền đề
- Tiền đề: MATH 1P02 hoặc 1P06; MATH 1P11 hoặc 1P12; MATH 2P12 hoặc có sự cho phép của giảng viên.
Điều kiện và thủ tục
- Tiền đề: MATH 1P02 hoặc 1P06; MATH 1P11 hoặc 1P12; MATH 2P12 hoặc có sự cho phép của giảng viên.
- Lưu ý: học phần này có thể được cung cấp theo nhiều hình thức giảng dạy. Phương thức giảng dạy sẽ được niêm yết trên thời khóa biểu học thuật, trong học kỳ tương ứng.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Numerical Methods Survey of computational methods and algorithms; basic concepts (algorithm, computational cost, convergence, stability); roots of functions; linear systems; numerical integration and differentiation; Runge-Kutta method for ordinary differential equations; finite-difference method for partial differential equations; fast Fourier transform; Monte Carlo methods. Implementation of numerical algorithms in a scientific programming language. Lectures, 3 hours per week; lab, 1 hour per week. Prerequisite(s): MATH 1P02 or 1P06 ; MATH 1P11 or 1P12 ; MATH 2P12 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): MATH 1P02 or 1P06 ; MATH 1P11 or 1P12 ; MATH 2P12 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html