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説明
数値解析 計算手法とアルゴリズムの概観；基本概念（アルゴリズム、計算コスト、収束、安定性）；関数の根；線形方程式系；数値積分と数値微分；常微分方程式のルンゲ＝クッタ法；偏微分方程式の有限差分法；高速フーリエ変換；モンテカルロ法。科学的プログラミング言語による数値アルゴリズムの実装。講義、週3時間；実習、週1時間。前提条件：MATH 1P02または1P06；MATH 1P11または1P12；MATH 2P12または担当教員の許可。注：このコースは複数の提供形態で開講される場合があります。提供方法は該当学期の時間割に記載されます。
前提条件
- 前提条件：MATH 1P02または1P06；MATH 1P11または1P12；MATH 2P12または担当教員の許可。
条件および詳細
- 前提条件：MATH 1P02または1P06；MATH 1P11または1P12；MATH 2P12または担当教員の許可。
- 注：本コースは複数の提供形態で開講される場合があります。提供方法は該当学期の学事日程表に記載されます。
原語による参照テキスト
Numerical Methods Survey of computational methods and algorithms; basic concepts (algorithm, computational cost, convergence, stability); roots of functions; linear systems; numerical integration and differentiation; Runge-Kutta method for ordinary differential equations; finite-difference method for partial differential equations; fast Fourier transform; Monte Carlo methods. Implementation of numerical algorithms in a scientific programming language. Lectures, 3 hours per week; lab, 1 hour per week. Prerequisite(s): MATH 1P02 or 1P06 ; MATH 1P11 or 1P12 ; MATH 2P12 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): MATH 1P02 or 1P06 ; MATH 1P11 or 1P12 ; MATH 2P12 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
出典と参照
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出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html