Açıklama
Olasılık aksiyomları; koşullu olasılık ve bağımsızlık; rassal değişkenler; dağılımlar: binom, Poisson, hipergeometrik, normal, gamma; merkezi limit teoremi; örnekleme dağılımları; nokta kestirimi: maksimum olabilirlik, momentler yöntemi; güven aralıkları; hipotez testleri: bir ve iki popülasyon; mühendislik uygulamaları: kabul örneklemesi, kontrol grafikler, güvenilirlik.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): MATH 2004 ve Mühendislik Fakültesine veya Fizik Bölümü B.Sc. programlarına kayıtlı olmak [Çift Onur Matematik ve Fizik hariç].
Şartlar ve koşullar
- BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (artık sunulmuyor), BIT 2300 (artık sunulmuyor), DATA 1517 , ECON 2201 (artık sunulmuyor), ECON 2210 , STAT 2507 , STAT 2605 , STAT 2601 ve STAT 2606 için ek kredi verilmez.
- Önkoşul(lar): MATH 2004 ve Mühendislik Fakültesine veya Fizik Bölümü B.Sc. programlarına kayıtlı olmak [Çift Onur Matematik ve Fizik hariç].
- Haftada üç saat ders ve bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Axioms of probability; conditional probability and independence; random variables; distributions: binomial, Poisson, hypergeometric, normal, gamma; central limit theorem; sampling distributions; point estimation: maximum likelihood, method of moments; confidence intervals; testing of hypotheses: one and two populations; engineering applications: acceptance sampling, control charts, reliability.
- Prerequisite(s): MATH 2004 and enrolment in the Faculty of Engineering or B.Sc. programs of the Department of Physics [except Double Honours Mathematics and Physics].
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , STAT 2507 , STAT 2605 , STAT 2601 , and STAT 2606.
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/