คำอธิบาย
สัจพจน์ความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขและความเป็นอิสระ ตัวแปรสุ่ม การแจกแจง: ไบนอมี พัวซอง ไฮเปอร์จีโอเมตริก ปกติ แกมมา ทฤษฎีบทขีดกลาง การแจกแจงการสุ่มตัวอย่าง การประมาณค่าจุด: ความเป็นไปได้สูงสุด วิธีโมเมนต์ ช่วงความเชื่อมั่น การทดสอบสมมติฐาน: ประชากรหนึ่งและสองกลุ่ม การประยุกต์ทางวิศวกรรม: การสุ่มตัวอย่างยอมรับ แผนภูมิควบคุม ความเชื่อมั่นในความเชื่อถือได้
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาเตรียม: MATH 2004 และการลงทะเบียนในคณะวิศวกรรมศาสตร์หรือหลักสูตร B.Sc. ของภาควิชาฟิสิกส์ [ยกเว้น Double Honours Mathematics and Physics]
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ห้ามรับหน่วยกิตซ้ำกับ BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100 (เลิกสอนแล้ว), BIT 2300 (เลิกสอนแล้ว), DATA 1517, ECON 2201 (เลิกสอนแล้ว), ECON 2210, STAT 2507, STAT 2605, STAT 2601, STAT 2606
- วิชาเตรียม: MATH 2004 และการลงทะเบียนในคณะวิศวกรรมศาสตร์หรือหลักสูตร B.Sc. ของภาควิชาฟิสิกส์ [ยกเว้น Double Honours Mathematics and Physics]
- บรรยาย 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และปฏิบัติการ 1 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Axioms of probability; conditional probability and independence; random variables; distributions: binomial, Poisson, hypergeometric, normal, gamma; central limit theorem; sampling distributions; point estimation: maximum likelihood, method of moments; confidence intervals; testing of hypotheses: one and two populations; engineering applications: acceptance sampling, control charts, reliability.
- Prerequisite(s): MATH 2004 and enrolment in the Faculty of Engineering or B.Sc. programs of the Department of Physics [except Double Honours Mathematics and Physics].
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , STAT 2507 , STAT 2605 , STAT 2601 , and STAT 2606.
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/