Descrição
Axiomas da probabilidade; probabilidade condicional e independência; variáveis aleatórias; distribuições: binomial, Poisson, hipergeométrica, normal, gama; teorema do limite central; distribuições amostrais; estimação pontual: máxima verossimilhança, método dos momentos; intervalos de confiança; testes de hipóteses: uma e duas populações; aplicações de engenharia: amostragem de aceitação, cartas de controle, confiabilidade.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): MATH 2004 e matrícula na Faculdade de Engenharia ou em programas de B.Sc. do Departamento de Física [exceto Double Honours Mathematics and Physics].
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (não é mais oferecida), BIT 2300 (não é mais oferecida), DATA 1517 , ECON 2201 (não é mais oferecida), ECON 2210 , STAT 2507 , STAT 2605 , STAT 2601 , and STAT 2606.
- Pré-requisito(s): MATH 2004 e matrícula na Faculdade de Engenharia ou em programas de B.Sc. do Departamento de Física [exceto Double Honours Mathematics and Physics].
- Aulas expositivas três horas por semana e um hora de laboratório.
Texto de referência na sua língua de origem
Axioms of probability; conditional probability and independence; random variables; distributions: binomial, Poisson, hypergeometric, normal, gamma; central limit theorem; sampling distributions; point estimation: maximum likelihood, method of moments; confidence intervals; testing of hypotheses: one and two populations; engineering applications: acceptance sampling, control charts, reliability.
- Prerequisite(s): MATH 2004 and enrolment in the Faculty of Engineering or B.Sc. programs of the Department of Physics [except Double Honours Mathematics and Physics].
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , STAT 2507 , STAT 2605 , STAT 2601 , and STAT 2606.
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/