Açıklama
Veri madenciliği, web analitiği, arama motorları ve sosyal ağlar gibi modern veri setlerinde ortaya çıkan algoritma tasarım teknikleri. Konular arasında locality-sensitive hashing, veri akışı, kümeleme, öneri sistemleri, bağlantı analizi, boyut indirgeme, çevrimiçi algoritmalar, sosyal ağ analizi, grafik bölümlendirme ve rastgeleleştirilmiş algoritmalar bulunabilir.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): COMP 2804 en az B+ notu ile.
Şartlar ve koşullar
- COMP 3801 (artık verilmemektedir) için ek kredi alınmasını engeller.
- Önkoşul(lar): COMP 2804 en az B+ notu ile.
- Haftada üç saat ders.
Kaynak metin orijinal dilinde
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/