説明
データマイニング、ウェブ解析、検索エンジン、ソーシャルネットワークなどに生じる現代のデータ集合に対するアルゴリズム設計技法。トピックには、局所感度ハッシュ、データストリーミング、クラスタリング、推薦システム、リンク解析、次元削減、オンラインアルゴリズム、ソーシャルネットワーク分析、グラフ分割、確率的アルゴリズムなどが含まれることがある。
前提条件
- 前提条件: COMP 2804（成績最低 B+）。
条件および詳細
- COMP 3801（現在は開講されていない）に対する追加単位は認められない。
- 前提条件: COMP 2804（成績最低 B+）。
- 講義：週3時間。
原語による参照テキスト
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/