Descripción
Técnicas de diseño de algoritmos para conjuntos de datos modernos que surgen, por ejemplo, en minería de datos, análisis web, motores de búsqueda y redes sociales. Los temas pueden incluir hashing sensible a la localidad, transmisión de datos (data streaming), agrupamiento, sistemas de recomendación, análisis de enlaces, reducción de dimensionalidad, algoritmos en línea, análisis de redes sociales, particionado de grafos y algoritmos aleatorizados.
Prerrequisitos
- Requisito(s): COMP 2804 con calificación mínima de B+ .
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional para Impide crédito adicional para COMP 3801 (ya no se ofrece).
- Requisito(s): COMP 2804 con calificación mínima de B+ .
- Clase magistral tres horas por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/