Açıklama
İstatistiksel problemleri formüle etmeye ve açık kaynak yazılım kullanarak veri analizine giriş. Grafiksel ve sayısal tanımlayıcılar. kombinatorik formüller, Bayes Teoremi, olasılık, Ayrık ve sürekli dağılımlar, ortalamalar ve varyanslar. Nokta ve aralık tahminleri, ve Merkezi Limit Teoremi ile tek ve iki örnek için hipotez testleri, ve permutasyon testleri.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): Ontario 12. sınıf üniversite hazırlık Matematik dersi veya eşdeğeri, veya Institute for Data Science izni.
Şartlar ve koşullar
- BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (artık verilmemektedir), BIT 2300 (artık verilmemektedir), ECON 2201 (artık verilmemektedir), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606 (artık verilmemektedir) ve STAT 3502 için ek kredi verilmesini engeller. STAT 2655 başarıyla tamamlandıktan sonra alınırsa herhangi bir program için kredi olarak sayılmaz.
- Önkoşul(lar): Ontario 12. sınıf üniversite hazırlık Matematik dersi veya eşdeğeri, veya Institute for Data Science izni.
- Haftada üç saat ders, haftada bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Introduction to formulating statistical problems and analyzing data using open-source software. Graphical and numerical descriptives. combinatorial formulae, Bayes' Theorem, probability, Discrete and continuous distributions, means and variances. Point and interval estimates, and hypothesis tests for one- and two-samples using Central Limit Theorem, and permutation tests.
- Prerequisite(s): An Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606 (no longer offered), and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2655 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/