説明
統計問題の定式化とオープンソースソフトウェアを用いたデータ解析の入門。図示的および数値的記述。組合せ式、ベイズの定理、確率、離散および連続分布、平均と分散。点推定と区間推定、および中心極限定理と置換検定を用いた1標本および2標本の仮説検定。
前提条件
- 前提条件: オンタリオ州グレード12の大学入学準備数学または同等の資格、またはデータサイエンス研究所の許可。
条件および詳細
- 次の科目の追加単位は認められない: BIT 2000、BIT 2009、BIT 2100（提供終了）、BIT 2300（提供終了）、ECON 2201（提供終了）、ECON 2210、ENST 2006、GEOG 2006、STAT 2507、STAT 2601、STAT 2606（提供終了）、および STAT 3502。STAT 2655 を修了した後に履修した場合、本科目はいかなるプログラムでも単位としては算入できない。
- 前提条件: オンタリオ州グレード12の大学入学準備数学または同等の資格、またはデータサイエンス研究所の許可。
- 講義 週3時間、実験 週1時間。
原語による参照テキスト
Introduction to formulating statistical problems and analyzing data using open-source software. Graphical and numerical descriptives. combinatorial formulae, Bayes' Theorem, probability, Discrete and continuous distributions, means and variances. Point and interval estimates, and hypothesis tests for one- and two-samples using Central Limit Theorem, and permutation tests.
- Prerequisite(s): An Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606 (no longer offered), and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2655 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/