Descripción
Introducción a la formulación de problemas estadísticos y al análisis de datos usando software de código abierto. Descriptivos gráficos y numéricos. fórmulas combinatorias, Teorema de Bayes, probabilidad, distribuciones discretas y continuas, medias y varianzas. Estimaciones puntuales e por intervalos, y pruebas de hipótesis para una y dos muestras usando el Teorema del Límite Central, y pruebas por permutación.
Prerrequisitos
- Requisitos: Matemáticas de preparación universitaria de grado 12 de Ontario o equivalente, o permiso del Institute for Data Science.
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional por BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100 (ya no se ofrece), BIT 2300 (ya no se ofrece), ECON 2201 (ya no se ofrece), ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2507, STAT 2601, STAT 2606 (ya no se ofrece), y STAT 3502. No puede contarse para crédito en ningún programa si se toma después de la aprobación de STAT 2655.
- Requisitos: Matemáticas de preparación universitaria de grado 12 de Ontario o equivalente, o permiso del Institute for Data Science.
- Clases magistrales tres horas por semana, laboratorio una hora por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Introduction to formulating statistical problems and analyzing data using open-source software. Graphical and numerical descriptives. combinatorial formulae, Bayes' Theorem, probability, Discrete and continuous distributions, means and variances. Point and interval estimates, and hypothesis tests for one- and two-samples using Central Limit Theorem, and permutation tests.
- Prerequisite(s): An Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606 (no longer offered), and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2655 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/