Açıklama
Denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesine (ML) giriş, her tür için birkaç algoritmanın derinlemesine bilgisi. ML sistemlerinin öngörücü performansının değerlendirilmesi ve nicelendirilmesi. Bir veya daha fazla ML geliştirme ortamının kullanımı.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): ( ECOR 2050 veya STAT 3502 veya STAT 2605 veya SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 veya SYSC 2006 ) ve üçüncü yıl statüsü.
Şartlar ve koşullar
- Aşağıdaki dersler için ek kredi verilmesini engeller: Aşağıdaki dersler için ek kredi verilmesini engeller: COMP 3105 , COMP 4105 (artık sunulmuyor).
- Önkoşul(lar): ( ECOR 2050 veya STAT 3502 veya STAT 2605 veya SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 veya SYSC 2006 ) ve üçüncü yıl statüsü.
- Haftada üç saat ders, haftada bir saat problem analizi.
Kaynak metin orijinal dilinde
Introduction to supervised and unsupervised machine learning (ML), including deeper knowledge of several algorithms of each type. Evaluation and quantification of predictive performance of ML systems. Use of one or more ML development environments.
- Prerequisite(s): ( ECOR 2050 or STAT 3502 or STAT 2605 or SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 or SYSC 2006 ) and third year standing.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3105 , COMP 4105 (no longer offered).
- Lectures three hours a week, problem analysis one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/