Descrição
Introdução ao aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado (ML), incluindo conhecimento aprofundado de vários algoritmos de cada tipo. Avaliação e quantificação do desempenho preditivo de sistemas de ML. Uso de um ou mais ambientes de desenvolvimento de ML.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): ( ECOR 2050 ou STAT 3502 ou STAT 2605 ou SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 ou SYSC 2006 ) e estar no terceiro ano.
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para COMP 3105 , COMP 4105 (não oferecido mais).
- Pré-requisito(s): ( ECOR 2050 ou STAT 3502 ou STAT 2605 ou SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 ou SYSC 2006 ) e estar no terceiro ano.
- Aulas expositivas três horas por semana, análise de problemas uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Introduction to supervised and unsupervised machine learning (ML), including deeper knowledge of several algorithms of each type. Evaluation and quantification of predictive performance of ML systems. Use of one or more ML development environments.
- Prerequisite(s): ( ECOR 2050 or STAT 3502 or STAT 2605 or SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 or SYSC 2006 ) and third year standing.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3105 , COMP 4105 (no longer offered).
- Lectures three hours a week, problem analysis one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/