Beskrivelse
Introduksjon til overvåket og ikke-overvåket maskinlæring (ML), inkludert dypere kunnskap om flere algoritmer av hver type. Evaluering og kvantifisering av prediktiv ytelse for ML-systemer. Bruk av ett eller flere ML-utviklingsmiljøer.
Forkunnskaper
- Forkrav: ( ECOR 2050 eller STAT 3502 eller STAT 2605 eller SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 eller SYSC 2006 ) og tredjeårs status.
Vilkår og bestemmelser
- Utelukker tilleggspoeng for Utelukker tilleggspoeng for COMP 3105 , COMP 4105 (ikke lenger tilbudt).
- Forkrav: ( ECOR 2050 eller STAT 3502 eller STAT 2605 eller SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 eller SYSC 2006 ) og tredjeårs status.
- Forelesninger tre timer per uke, problemløsning én time per uke.
Referansetekst i originalspråket
Introduction to supervised and unsupervised machine learning (ML), including deeper knowledge of several algorithms of each type. Evaluation and quantification of predictive performance of ML systems. Use of one or more ML development environments.
- Prerequisite(s): ( ECOR 2050 or STAT 3502 or STAT 2605 or SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 or SYSC 2006 ) and third year standing.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3105 , COMP 4105 (no longer offered).
- Lectures three hours a week, problem analysis one hour a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/