Açıklama
Fourier dönüşümü, konvolüsyon. Örnekleme teoremi. Görüntülemeye uygulamalar: mekansal çözünürlüğün tarifleri, filtreleme. Korelasyon, gürültü gücü. Ayrık Fourier dönüşümü, FFT. Gürültülü sinyallerin filtrelenmesi. Bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonanstaki görüntü yeniden yapımı. Laplace dönüşümü. İntegral dönüşümler, sınır değer problemlerine uygulama.
Şartlar ve koşullar
- Ayrıca lisans düzeyinde, farklı gereksinimlerle PHYS 4203 olarak da sunulur; bunun için ek kredi verilmesi engellenir.
Kaynak metin orijinal dilinde
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Also offered at the undergraduate level, with different requirements, as PHYS 4203 , for which additional credit is precluded.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PHYS/