설명
푸리에 변환, 컨볼루션. 샘플링 정리. 영상 응용: 공간 해상도 기술자, 필터링. 상관, 잡음 전력. 이산 푸리에 변환, FFT. 잡음 신호의 필터링. 컴퓨터 단층촬영 및 자기공명에서의 영상 재구성. 라플라스 변환. 적분 변환, 경계값 문제에의 응용.
조건 및 세부사항
- 학부 수준에서도 다른 요구사항으로 PHYS 4203으로 개설되며, 이에 대한 추가 학점은 허용되지 않음.
원문 참조 텍스트
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Also offered at the undergraduate level, with different requirements, as PHYS 4203 , for which additional credit is precluded.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PHYS/