Описание
Преобразование Фурье, свёртка. Теорема выборки. Применения в визуализации: показатели пространственного разрешения, фильтрация. Корреляция, спектр мощности шума. Дискретное преобразование Фурье, БПФ. Фильтрация шумных сигналов. Восстановление изображений в компьютерной томографии и магнитном резонансе. Преобразование Лапласа. Интегральные преобразования, применение к краевым задачам.
Условия и порядок
- Также предлагается на бакалаврском уровне с другими требованиями как PHYS 4203, за который дополнительный зачёт не допускается.
Текст источника на языке оригинала
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Also offered at the undergraduate level, with different requirements, as PHYS 4203 , for which additional credit is precluded.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PHYS/