คำอธิบาย
เทคนิคการออกแบบอัลกอริทึมสำหรับชุดข้อมูลสมัยใหม่ที่เกิดขึ้นในตัวอย่างเช่น การทำเหมืองข้อมูล, การวิเคราะห์เว็บ, เครื่องมือค้นหา และเครือข่ายสังคม หัวข้ออาจรวม locality-sensitive hashing, การไหลของข้อมูล (data streaming), การจัดกลุ่ม, ระบบแนะนำ, การวิเคราะห์ลิงก์, การลดมิติ, อัลกอริทึมออนไลน์, การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม, การแบ่งกราฟ, และอัลกอริทึมแบบสุ่ม
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาก่อน: COMP 2804 โดยต้องได้คะแนนขั้นต่ำ B+ .
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ COMP 3801 (no longer offered).
- วิชาก่อน: COMP 2804 โดยต้องได้คะแนนขั้นต่ำ B+ .
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/