Descrição
Técnicas de projeto de algoritmos para conjuntos de dados modernos que surgem, por exemplo, em mineração de dados, análises web, motores de busca e redes sociais. Os tópicos podem incluir hashing sensível à localidade, fluxo de dados (data streaming), agrupamento, sistemas de recomendação, análise de links, redução de dimensionalidade, algoritmos online, análise de redes sociais, particionamento de grafos e algoritmos randomizados.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): COMP 2804 com nota mínima de B+ .
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para COMP 3801 (não é mais oferecido).
- Pré-requisito(s): COMP 2804 com nota mínima de B+ .
- Aula teórica três horas por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/