الوصف
تقنيات تصميم الخوارزميات لمجموعات البيانات الحديثة الناشئة في، على سبيل المثال، تنقيب البيانات، تحليلات الويب، محركات البحث والشبكات الاجتماعية. قد تشمل الموضوعات التجزئة الحساسة للمحلية، تدفق البيانات، التجميع، أنظمة التوصية، تحليل الروابط، تقليل الأبعاد، الخوارزميات المتسلسلة، تحليل الشبكات الاجتماعية، تقسيم الرسوم البيانية، والخوارزميات العشوائية.
المقررات السابقة
- المتطلبات السابقة: COMP 2804 بدرجة دنيا B+ .
الشروط والإجراءات
- يمنع الحصول على ائتمان إضافي لـ يمنع الحصول على ائتمان إضافي لـ COMP 3801 (لم يعد يُقدَّم).
- المتطلبات السابقة: COMP 2804 بدرجة دنيا B+ .
- محاضرة ثلاث ساعات أسبوعياً.
نص المرجع بلغته الأصلية
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/