คำอธิบาย
หัวข้อรวมการทบทวนทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎีการตัดสินใจแบบเบย์ ความน่าจะเป็นสูงสุดและการเรียนรู้แบบเบย์สำหรับการรู้จำรูปแบบแบบพาราเมตริก วิธีการแบบไม่พาราเมตริกรวมถึงเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดและตัวคั่นเชิงเส้น การรู้จำเชิงสังเคราะห์ของสตริง ซับสตริง ซับซีเควนซ์ และโครงสร้างต้นไม้ การประยุกต์รวมเสียง รูปร่าง และการรู้จำอักขระ
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Topics include a mathematical review, Bayes decision theory, maximum likelihood and Bayesian learning for parametric pattern recognition, non-parametric methods including nearest neighbor and linear discriminants. Syntactic recognition of strings, substrings, subsequences and tree structures. Applications include speech, shape and character recognition.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/