Описание
Темы включают математический обзор, байесовскую теорию принятия решений, обучение по максимальному правдоподобию и байесовское обучение для параметрического распознавания образов, непараметрические методы, включая ближайшего соседа и линейные дискриминанты. Синтаксическое распознавание строк, подстрок, подпоследовательностей и древовидных структур. Приложения включают распознавание речи, формы и символов.
Текст источника на языке оригинала
Topics include a mathematical review, Bayes decision theory, maximum likelihood and Bayesian learning for parametric pattern recognition, non-parametric methods including nearest neighbor and linear discriminants. Syntactic recognition of strings, substrings, subsequences and tree structures. Applications include speech, shape and character recognition.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/