説明
トピックには数学的復習、ベイズ意思決定理論、パラメトリックパターン認識における最尤およびベイズ学習、最近傍や線形判別を含む非パラメトリック法が含まれる。文字列、部分文字列、部分列および木構造の構文認識。応用には音声、形状および文字認識が含まれる。
原語による参照テキスト
Topics include a mathematical review, Bayes decision theory, maximum likelihood and Bayesian learning for parametric pattern recognition, non-parametric methods including nearest neighbor and linear discriminants. Syntactic recognition of strings, substrings, subsequences and tree structures. Applications include speech, shape and character recognition.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/