คำอธิบาย
การแนะนำซอฟต์แวร์ต่าง ๆ สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลประสาทวิทยาศาสตร์ การจัดการกับข้อมูลจริง การวาดกราฟ การประยุกต์สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมานผ่านแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป สมมติฐานของการทดสอบเชิงพารามิตริก สถิติแบบทนทาน ช่วงความเชื่อมั่น ความสัมพันธ์ การใช้วิธีสถิติที่เหมาะสมและการตีความผลลัพธ์.
รายวิชาก่อนหน้า
- ข้อกำหนดเบื้องต้น: PSYC 2001 และ PSYC 2002, หรือ NEUR 2001 และ NEUR 2002.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ข้อกำหนดเบื้องต้น: PSYC 2001 และ PSYC 2002, หรือ NEUR 2001 และ NEUR 2002.
- บรรยาย 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์, ห้องปฏิบัติการ/การประชุมเชิงปฏิบัติการออนไลน์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Introducing various software for analyzing neuroscience data. Dealing with real data, drawing graphs, application of descriptive and inferential statistics through the general linear model, assumptions of parametric tests, robust statistics, confidence intervals, correlations, use of appropriate statistical methods and interpretation of results.
- Prerequisite(s): PSYC 2001 and PSYC 2002 , or NEUR 2001 and NEUR 2002 .
- Lectures three hours a week, online labs/workshops.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/