説明
神経科学データ解析用の各種ソフトウェア入門。実データの取り扱い、グラフ作成、一般線形モデルによる記述統計および推測統計の適用、パラメトリック検定の仮定、ロバスト統計、信頼区間、相関、適切な統計手法の使用と結果の解釈。
前提条件
- 必修前提科目: PSYC 2001 および PSYC 2002、または NEUR 2001 および NEUR 2002 。
条件および詳細
- 必修前提科目: PSYC 2001 および PSYC 2002、または NEUR 2001 および NEUR 2002 。
- 講義3時間/週、オンライン実験/ワークショップ。
原語による参照テキスト
Introducing various software for analyzing neuroscience data. Dealing with real data, drawing graphs, application of descriptive and inferential statistics through the general linear model, assumptions of parametric tests, robust statistics, confidence intervals, correlations, use of appropriate statistical methods and interpretation of results.
- Prerequisite(s): PSYC 2001 and PSYC 2002 , or NEUR 2001 and NEUR 2002 .
- Lectures three hours a week, online labs/workshops.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/