Описание
Введение в различное программное обеспечение для анализа нейронаучных данных. Работа с реальными данными, построение графиков, применение описательной и инференциальной статистики через общую линейную модель, допущения параметрических тестов, робастная статистика, доверительные интервалы, корреляции, использование соответствующих статистических методов и интерпретация результатов.
Предварительные требования
- Предпосылки: PSYC 2001 и PSYC 2002, или NEUR 2001 и NEUR 2002.
Условия и порядок
- Предпосылки: PSYC 2001 и PSYC 2002, или NEUR 2001 и NEUR 2002.
- Лекции три часа в неделю, онлайн‑лаборатории/мастерские.
Текст источника на языке оригинала
Introducing various software for analyzing neuroscience data. Dealing with real data, drawing graphs, application of descriptive and inferential statistics through the general linear model, assumptions of parametric tests, robust statistics, confidence intervals, correlations, use of appropriate statistical methods and interpretation of results.
- Prerequisite(s): PSYC 2001 and PSYC 2002 , or NEUR 2001 and NEUR 2002 .
- Lectures three hours a week, online labs/workshops.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/