Описание
Теория линейных моделей неполного ранга; оценимые функции, наилучшие линейные несмещённые оценители, тестирование гипотез, области доверия; многопутевые классификации; анализ ковариации; модели компонент дисперсии; оценка методом максимального правдоподобия, Minque, методы ANOVA; прочие темы.
Предварительные требования
- Предпосылки: STAT 5600 или разрешение Школы.
Условия и порядок
- Предпосылки: STAT 5600 или разрешение Школы.
Текст источника на языке оригинала
Theory of non full rank linear models; estimable functions, best linear unbiased estimators, hypotheses testing, confidence regions; multi-way classifications; analysis of covariance; variance component models; maximum likelihood estimation, Minque, Anova methods; miscellaneous topics.
- Prerequisite(s): STAT 5600 or permission of the School.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/