Description
Théorie des modèles linéaires de rang non plein ; fonctions estimables, meilleurs estimateurs linéaires sans biais, tests d’hypothèses, régions de confiance ; classifications multi-voies ; analyse de covariance ; modèles à composantes de variance ; estimation du maximum de vraisemblance, Minque, méthodes Anova ; sujets divers.
Préalables
- Préalable(s) : STAT 5600 ou permission de l’École.
Conditions et modalités
- Préalable(s) : STAT 5600 ou permission de l’École.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Theory of non full rank linear models; estimable functions, best linear unbiased estimators, hypotheses testing, confidence regions; multi-way classifications; analysis of covariance; variance component models; maximum likelihood estimation, Minque, Anova methods; miscellaneous topics.
- Prerequisite(s): STAT 5600 or permission of the School.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/