Descripción
Teoría de modelos lineales de rango no completo; funciones estimables, mejores estimadores lineales insesgados, pruebas de hipótesis, regiones de confianza; clasificaciones de múltiples vías; análisis de covarianza; modelos de componentes de varianza; estimación por máxima verosimilitud, Minque, métodos ANOVA; temas diversos.
Prerrequisitos
- Requisito(s): STAT 5600 o permiso de la Escuela.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): STAT 5600 o permiso de la Escuela.
Texto de referencia en su idioma de origen
Theory of non full rank linear models; estimable functions, best linear unbiased estimators, hypotheses testing, confidence regions; multi-way classifications; analysis of covariance; variance component models; maximum likelihood estimation, Minque, Anova methods; miscellaneous topics.
- Prerequisite(s): STAT 5600 or permission of the School.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/