Carleton University · DATA 5001

Основы науки о данных и аналитики

Официальное наименование : Fundamentals in Data Science and Analytics

Кредиты : 0.5 кредитаГод, на который относятся данные : 2026-27

Описание

Этика в науке о данных и аналитике, визуализация и обнаружение знаний в массивных наборах данных; неконтролируемое обучение: алгоритмы кластеризации; уменьшение размерности; контролируемое обучение: распознавание шаблонов, сглаживающие методы, классификация.

Условия и порядок

  • Не засчитывается дополнительный кредит за Не засчитывается дополнительный кредит за STAT 5703.
Текст источника на языке оригинала

Ethics in Data Science and Analytics, visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification.

  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 5703 .

Источники и ссылки

Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.

Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/DATA/

Иностранным студентам Действующие правила

Правила обучения в Канаде.

Разрешение на учёбу, подтверждение средств, процедуры Квебека, работа и возможности после выпуска: все этапы, суммы и таблицы в полном руководстве.

Руководство пока доступно на французском
Открыть руководство

Напишите в StudyCanada

Расскажите о своих планах или задайте вопрос. Продолжим общение по электронной почте.

Мы используем эти контактные данные, чтобы ответить на ваш вопрос. Конфиденциальность

Эта форма предназначена для StudyCanada. Чтобы связаться с учебным заведением, используйте контакты в его карточке.