Carleton University · DATA 5001

データサイエンスと分析の基礎

公式名称 : Fundamentals in Data Science and Analytics

単位数 : 0.5 単位参照年 : 2026-27

説明

データサイエンスと分析における倫理、巨大データセットの可視化と知識発見;教師なし学習:クラスタリングアルゴリズム;次元削減;教師あり学習:パターン認識、平滑化技術、分類。

条件および詳細

  • 追加単位は STAT 5703 については与えられない。
原語による参照テキスト

Ethics in Data Science and Analytics, visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification.

  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 5703 .

出典と参照

日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。

出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/DATA/

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