Carleton University · DATA 5001

Notions fondamentales en science des données et analytique

Intitulé officiel : Fundamentals in Data Science and Analytics

Crédits : 0,5 créditAnnée de référence : 2026-27

Description

Éthique en science des données et analytique, visualisation et découverte de connaissances dans des ensembles massifs de données ; apprentissage non supervisé : algorithmes de clustering ; réduction de dimension ; apprentissage supervisé : reconnaissance de motifs, techniques de lissage, classification.

Conditions et modalités

  • Empêche l’octroi d’un crédit supplémentaire pour Empêche l’octroi d’un crédit supplémentaire pour STAT 5703.
Texte de référence dans sa langue d’origine

Ethics in Data Science and Analytics, visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification.

  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 5703 .

Sources et références

Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.

Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/DATA/

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