Описание
Этот курс закладывает основы искусственного интеллекта (AI) для бизнес-моделей принятия решений, используя два в настоящее время доминирующих подхода: машинное обучение и глубокое обучение. В курсе обсуждается, как извлечь прибыль из ИИ через инновации бизнес-моделей в областях, включая бухгалтерский учёт, финансы, маркетинг и цепочку поставок.
Предварительные требования
- Предварительное требование(я): третий год обучения, BUSI 2401 , и STAT 2601 .
Условия и порядок
- Запрещается получение дополнительного зачёта за BUSI 2300 и ECON 4005.
- Предварительное требование(я): третий год обучения, BUSI 2401 , и STAT 2601 .
- Лекции три часа и лабораторные занятия один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
This course lays the foundations of Artificial Intelligence (AI) for business decision models using two currently dominant frameworks: Machine Learning and Deep Learning. This course discusses how to profit from AI through business model innovation in business domains including accounting, finance, marketing and supply chain.
- Prerequisite(s): third-year standing, BUSI 2401 , and STAT 2601 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BUSI 2300, ECON 4005 .
- Lecture three hours and lab one hour per week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/