説明
本コースは、ビジネス意思決定モデルのための人工知能（AI）の基礎を、機械学習とディープラーニングという2つの現在支配的なフレームワークを用いて築く。会計、金融、マーケティング、サプライチェーンを含むビジネス領域でのビジネスモデル・イノベーションを通じてAIから利益を得る方法を論じる。
前提条件
- 前提条件：3年次在学、BUSI 2401、および STAT 2601。
条件および詳細
- BUSI 2300、ECON 4005 に対する追加単位は認められない。
- 前提条件：3年次在学、BUSI 2401、および STAT 2601。
- 講義：週3時間、演習（ラボ）：週1時間。
原語による参照テキスト
This course lays the foundations of Artificial Intelligence (AI) for business decision models using two currently dominant frameworks: Machine Learning and Deep Learning. This course discusses how to profit from AI through business model innovation in business domains including accounting, finance, marketing and supply chain.
- Prerequisite(s): third-year standing, BUSI 2401 , and STAT 2601 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BUSI 2300, ECON 4005 .
- Lecture three hours and lab one hour per week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/