설명
본 강좌는 기계학습과 딥러닝의 두 가지 현재 지배적 프레임워크를 사용하여 비즈니스 의사결정 모델을 위한 인공지능(AI)의 기초를 다룬다. 회계, 재무, 마케팅, 공급망 등 비즈니스 영역에서 비즈니스 모델 혁신을 통해 AI로부터 수익을 창출하는 방법을 논의한다.
선수 과목
- 선수과목: 3학년 이상, BUSI 2401, STAT 2601.
조건 및 세부사항
- 다음 과목과 중복 학점 불가: BUSI 2300, ECON 4005.
- 선수과목: 3학년 이상, BUSI 2401, STAT 2601.
- 주당 강의 3시간 및 실험(랩) 1시간.
원문 참조 텍스트
This course lays the foundations of Artificial Intelligence (AI) for business decision models using two currently dominant frameworks: Machine Learning and Deep Learning. This course discusses how to profit from AI through business model innovation in business domains including accounting, finance, marketing and supply chain.
- Prerequisite(s): third-year standing, BUSI 2401 , and STAT 2601 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BUSI 2300, ECON 4005 .
- Lecture three hours and lab one hour per week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/