Данная справка описывает указанный каталог. Обратитесь в учреждение, чтобы подтвердить актуальное предложение и условия, применимые к вашему началу обучения.
Описание
Байесовские и причинные байесовские сети Представление (факторизация совместных вероятностных распределений, использование вероятностной независимости, d-сепарация, I-карта, наивный Байес); обучение параметров (оценка максимального правдоподобия, байесовская оценка параметров); обучение структуры (ограниченные и основанные на оценке подходы, байесовское усреднение моделей); обучение с неполными данными (обучение параметров и структуры, обучение с скрытыми переменными); причинные байесовские сети (интервенция, SCM, вывод, обучение); вывод. Использование R или Python. Лекции, 3 часа в неделю; лаборатория/семинар, 1 час в неделю. Предпосылки: STAT 3P85 или разрешение преподавателя. CO-OP COURSES
Предварительные требования
- Предпосылки: STAT 3P85 или разрешение преподавателя. CO-OP COURSES
Условия и порядок
- Предпосылки: STAT 3P85 или разрешение преподавателя. CO-OP COURSES
Текст источника на языке оригинала
Bayesian and causal Bayesian Networks Representation (factorizing joint probabilistic distributions, exploiting probabilistic independence, d- separation, I-map, naive Bayes); parameter learning (maximum likelihood estimation, Bayesian parameter estimation); structure learning (constrained and score-based approaches, Bayesian model averaging); learning with incomplete data (parameter and structure learning, learning with hidden variables); causal Bayesian networks (intervention, SCMs, inference, learning); Inference. Use of R or Python. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week Prerequisite(s): STAT 3P85 or the permission of the instructor CO-OP COURSES
- Prerequisite(s): STAT 3P85 or the permission of the instructor CO-OP COURSES
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html